Lanskap pendanaan modal ventura (Venture Capital atau VC) di Indonesia sedang mengalami pergeseran signifikan. Jika sebelumnya dana VC membanjiri startup yang fokus pada model bisnis berbasis aplikasi konsumen (seperti e-commerce atau ride-hailing), kini fokus mulai bergeser ke area yang lebih dalam dan kompleks: deep tech. Investasi pada startup AI, robotik, bioteknologi, dan material canggih mulai meningkat, menandakan fase baru dalam ekosistem startup nasional.
Apa Itu Deep Tech?
Berbeda dengan startup aplikasi biasa, startup deep tech adalah perusahaan yang dibangun di atas inovasi ilmiah atau rekayasa teknologi yang sulit ditiru. Mereka tidak hanya membuat aplikasi, tetapi menciptakan teknologi inti yang baru, seringkali berdasarkan riset dan pengembangan (R&D) bertahun-tahun. Contohnya termasuk perusahaan yang mengembangkan drone otonom untuk agrikultur atau platform diagnostik medis berbasis AI.
Mengapa VC Mulai Tertarik pada Deep Tech?
Ketertarikan VC pada deep tech didorong oleh beberapa faktor. Pertama, kejenuhan pasar di sektor startup konsumen. Kedua, potensi moat atau keunggulan kompetitif yang sangat kuat; teknologi deep tech sulit ditiru oleh pesaing. Ketiga, potensi untuk menyelesaikan masalah-masalah fundamental yang dihadapi Indonesia, seperti di sektor kesehatan, pertanian, dan energi, yang menawarkan ukuran pasar yang sangat besar.
Tantangan Ekosistem Deep Tech Indonesia
Namun, ekosistem investasi deep tech di Indonesia masih menghadapi tantangan besar. Siklus R&D yang panjang dan kebutuhan modal yang besar membuat investasi ini lebih berisiko dibandingkan startup aplikasi. Selain itu, masih ada “lembah kematian” (valley of death) antara riset di universitas dan komersialisasi di industri, serta kurangnya talenta dengan keahlian riset dan bisnis sekaligus.
Intisari:
- Pergeseran Investasi: Fokus Venture Capital (VC) di Indonesia mulai bergeser dari startup aplikasi konsumen ke startup deep tech.
- Definisi: Deep tech adalah startup yang berbasis pada inovasi ilmiah dan rekayasa teknologi yang sulit ditiru (AI, robotik, bioteknologi).
- Alasan Minat: Potensi keunggulan kompetitif yang kuat dan kemampuan untuk menyelesaikan masalah fundamental menjadi daya tarik utama.
- Tantangan Ekosistem: Risiko investasi yang tinggi, siklus R&D yang panjang, dan jembatan yang lemah antara akademisi dan industri masih menjadi hambatan.
